v0.10.0 有哪些更新
回答中的信息来自哪里
我们已在基于项目资料的回答旁添加了“回答上下文”按钮。在上下文窗口中，您可以阅读回答所用的资料片段，也可以打开完整的来源文档并查看这些位置的高亮标记。
这样便于了解信息出处、对照原始资料，并直接找到相关位置，不必手动翻找文档。结合邻近文字和其他片段阅读，也更容易理解内容。
在其他项目中使用来源资料
我们修复了来源复用问题：在一个项目中准备好的资料，现在也可在另一个项目中用于搜索和聊天。
在不同项目中使用相同资料，查找所需信息并围绕资料提问。
按您需要的形式回答
系统指令不再强制添加额外内容，让回答遵循您要求的形式，例如列表或一段文字。
在问题中说明所需格式，更方便获得适合使用的结果。
本次版本的其他更新
- 无需重新下载资料，即可更改处理语言或说话人分离。
- 我们在登录和注册页面新增了当前所在国家的显示，以便在提供登录方式时考虑法律要求。
- 新增了用于将来源与项目解除关联及永久删除来源的 API 端点。
- 补充了 API 文档。
- 新增了 /llms.txt，作为面向外部 AI 智能体的 TasK 文档公开索引。
- 修复了 AI 团队消息中的换行显示，段落读起来更清晰。
- 改进了安全性和个人数据处理：减少通过外部服务登录时保存的不必要信息及其日志记录，明确了个人数据处理说明和服务使用规则，并完善了访问权限检查。
用自己的资料试一试
针对项目中的文档、录音或链接提出问题。在新回答旁，可以打开所用的资料片段，并与 AI 的结论进行对照。
为您的 AI 智能体接入 TasK
阿尔法我们正在尝试通过 knowledge-extraction 技能将 TasK 接入 AI 智能体。您的智能体可以针对资料提问并查找相关片段，无需将整份资料载入上下文。使用时需要 TasK API 访问权限。
在 GitHub 上查看 knowledge-extraction