使用场景

通过 API 将知识接入 AI 智能体

把材料保存在 TasK 中，并在自己的服务里使用 API：上传 PDF、视频、音频、链接和文本，获取 Markdown 文档，用语义搜索找到相关片段，并通过我们的 chat API 提问。这样智能体可以使用当前上下文。

当智能体需要你的上下文

内部机器人、研究智能体或自动化流程应该基于你的材料回答，而不是编造答案。

一个用于集成的知识库

材料在 TasK 中更新，API 会在用户权限和所选集成场景范围内提供访问。

挑战

智能体需要上下文，而不只是文件

PDF、视频、音频、链接和笔记本身不会给智能体可直接使用的上下文。需要先提取文本、转换成清晰格式，并能按语义查找需要的片段。

解决方案

将材料上传到 TasK，并把 API 接入你的智能体或服务：获取 Markdown 文档、查找相关片段，并通过我们的 chat API 提问。

为什么可行

TasK 会提取文本、把材料转换成 Markdown、将文档切分为 chunks，并用 embeddings 做语义搜索。因此 LLM 会拿到与问题相关的上下文。

如何使用

先从一组材料开始。在网页界面创建 API key，上传材料，并把 API 接入智能体：获取 Markdown 文档、查找相关片段，并通过我们的 chat API 提问。

从你的服务把 PDF、视频、音频、链接和文本发送到 TasK。TasK 会提取内容，并准备 Markdown 文档，供智能体继续使用。

用语义搜索在准备好的 chunks 中选择与智能体问题相关的片段。

把问题发送到我们的 chat API，获取基于 TasK 材料的回答。

阅读文档，或申请邀请，在你的智能体和服务中使用 TasK 上下文。