从文档混乱到数据智能

TasK 将数千个文件转化为结构化的知识库。用自然语言提问,在几秒钟内获得精准答案。

功能

平台核心能力

知识来源

上传 URL、文件(txt、pdf、mp3、mp4)或粘贴文本。自动索引和分块以便搜索。

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RAG 搜索

用自然语言提问。从您的文档中获得带有精确引用的答案,而非幻觉。

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助手聊天

基于您的资料与 AI 对话。可将对话导出为 Markdown、HTML 或 PDF。

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转录

音频和视频转文字,支持说话人识别。支持 mp3、wav、mp4 等格式。

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团队协作

创建团队、邀请同事、共享项目和来源。基于角色的访问控制。

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API 与集成

REST API 集成到您的应用中。提供 OpenAPI 文档和访问令牌。

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TasK 适合谁

谁从中受益

知识工作者

处理大量文档的员工。基于企业知识的快速搜索和答案。

开发者

通过 REST API 和 MCP 集成 TasK。在自有数据上构建智能助手,无信息泄露。

数据分析师

使用 RAG 进行分析。从非结构化数据中提取洞察并生成报告。

AI-First

我们使用 AI 智能体开发 TasK

TasK 是一个 AI-First 项目。我们使用一组专业 AI 智能体进行开发,每个智能体负责自己的领域:从需求分析到编码和测试。这使我们能够快速、高质量地发展产品。

阅读我们的 Playbook

流程

我们如何确保质量

AI 智能体加速开发,但人类控制质量。我们的流程包含三个级别的验证。

人在环中

每个变更都经过最终人工审核。AI 提议,人类决策——这是我们保证符合标准的方式。

三级测试

业务逻辑的单元测试、组件交互的集成测试、用户场景的 E2E 测试。全部自动化。

持续改进

我们记录每个经验教训并改进开发流程。AI 智能体从我们的实践中学习,变得更加高效。

透明度

开放的开发流程

我们相信透明。我们的 AI-First Playbook 对所有人开放——您可以看到我们的工作方式。

  • 公开的 playbook,包含流程和实践
  • 清晰的 AI 智能体角色和职责
  • 文档化的代码和架构标准

准备好将数据转化为知识了吗?

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